相信在很多人印象里，理科类的专业在就业方面更具优势，因此很多人在填报专业的时候都会选择理科类的专业。那么作为女生选理科类什么专业好呢？小编对有关资料也做了一个简单的整理，希望能给有需要的小伙伴一些参考。
女生选理科类什么专业好？
女生如果想选择理科类专业的话，可以考虑软件工程、数学与应用数学、应用统计学、临床医学、会计学、数据科学与大数据技术等专业。
现在高考和过去简单的文理分科有很多不同，大家在选科上也有了更多的选择，如果女生想选择一些理科类的专业，可以考虑填报上述专业，它们大多属于计算机类、医学类，有着不错的发展前景。
未来理科女生最热门专业推荐
软件工程
软件工程主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法、测试、维护等相关的知识和技术，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等多方面，进行软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护等。常见的软件有：电子邮件、Office办公软件、设计软件PS、Windows操作系统、各类游戏等。
培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有软件开发能力以及软件开发实践的初步经验和项目组织的基本能力，能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的专门人才。
主要课程：计算机引论（C语言）、数据结构、C++程序设计、汇编语言程序设计、算法设计与分析、计算机组成原理与体系结构、数据库系统、计算机网络、软件工程、软件测试技术、软件需求与项目管理、软件设计实例分析等。
数学与应用数学
数学与应用数学专业就是以数学应用的理论研究为主，包含算术、代数、几何等多个方面，主要运用数学知识分析解决生活中的一些问题，例如股票涨跌背后的数据分析、预测某一事件发生的概率，并且结合计算机，使用MATLAB等软件处理一些人脑无法解决的复杂运算等。
培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作，在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读研究生学 位的创新型人才。
主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程等。
应用统计学
应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。
培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。
主要课程：数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。
临床医学
临床医学主要研究基础医学、临床医学、手术学等方面的基本知识和技能，进行人类疾病的诊断、治疗、预防等。例如：骨折、心脏病等疾病的诊断，心脏搭桥、器官移植等手术的实施，肿瘤的放射治疗等。
培养目标：本专业培养适应医药卫生事业发展需要，具有良好职业素养、初步临床工作能力、 终身学习能力和进一步深造基础，能在各级卫生保健机构在上级医师的指导与监督下，从事安全 有效的医疗实践的应用型人才。
主要课程：人体解剖学、组织胚胎学、生理学、生物化学、病理学、诊断学、内科学、外科学、妇 产科学、儿科学。
会计学
会计学主要研究经济学、管理学、会计学、审计学、财务管理等方面的基本知识和技能，以企业会计为主，兼顾计算机与财务管理，进行企业财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析等。例如：企业资金流动的记录，资金数目的核对，财务报表的核算等。
培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经 济、管理、法律和会计学等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事会计实务以及教学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。
主要课程：基础会计、中级财务会计、高级财务会计、管理会计（含成本会计）、审计学、财务 管理（或公司财务、公司金融）等。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
培养目标：该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
主要课程：高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
注：以上资料仅供参考，如有变动，以官方最新消息为准。
