统计学类专业有哪些？2024统计学类所有专业名单

       统计学是一门实践性比较广泛的学科，它的应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，这也代表了统计学有着很不错的发展前景，相信很多小伙伴对它也是很感兴趣，想知道统计学类专业有哪些？小编对有关资料也做了一个简单的整理，希望能给有需要的小伙伴一些参考。

统计学类专业有哪些？

统计学类专业有生物统计学、数据科学、统计学、应用统计学。

以下为2024统计学类所有专业名单

统计学类专业介绍

生物统计学

生物统计学是应用数理统计学的原理和方法，在生物学、医学、农学等许多领域中，对生物学现象中的一些数量性关系和问题进行采集、整理、分析、推断和预测等研究的一门学科。生物统计学的主要任务是探讨如何取得观察对象和有关数据的比较可靠和精确的数据，以及如何分析和解释这些数据，从而找出生物现象的内在规律性。

培养目标：培养适应我国社会经济发展要求的生物统计学专业技术人才，要求具有高尚的思想品德、正确的政治立场、深厚的人文底蕴，严谨的科学精神，强烈的创新意识和高度的社会责任感，同时具有一定的基础医学、临床医学和预防医学基本知识，掌握现代统计学基本理论、基本方法，具有查阅文献、获取信息、数据管理、数据分析和结果表达的能力，熟练掌握数据管理软件和统计分析软件，能够从事卫生统计、医学统计、生物统计、数据科学等领域的工作。

主要课程：高级程序设计与数据结构、线性代数、概率论与数理统计、时间序列分析、非参数统计、统计计算、随机过程、抽样调查与流行病学数据分析、生物统计学与Stata统计软件、临床试验统计方法、流行病学、线性模型和统计设计、多元统计分析、SAS基础编程、SAS高级编程、广义线性模型及其应用、微分方程与疾病动力学模型、生物信息学等。

数据科学

数据科学是一门跨学科的学科，它利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。数据科学揭示趋势并产生见解，企业可以利用这些见解做出更好的决策并推出更多创新产品和服务。

培养目标：培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文素养、科学素养和职业道德，具有扎实的数理知识和系统的数据科学、大数据技术理论知识，能解决数据分析建模和大数据治理等相关领域的复杂工程问题，具备开阔的国际视野、良好的团队合作意识以及组织管理能力和创新创业能力的复合应用型人才。

主要课程：统计计算、随机过程、高级程序设计与数据结构、线性代数、概率论与数理统计、时间序列分析、非参数统计等。

统计学

统计学专业主要学科为统计学、数学；核心知识领域包括统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件等。

培养目标：培养具备系统的统计学理论知识和应用技能，掌握统计学的主要方法和相关的计算机技术，具备处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、金融、保险、商业、信息技术、教育、环境、医学等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。

主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。

应用统计学

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。

培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。

主要课程：数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。

注：以上资料仅供参考，如有变动，以官方最新消息为准。