近些年来,计算机可以说是发展最快、也最受外界关注的行业之一,有着很不错的发展前景,因此也吸引不少考生以及家长的关注,很多人在填报高考志愿的时候也都选择了有关专业。大家都很好奇计算机专业主要学什么?未来计算机类最吃香的专业有哪些?下面就让我们一起来简单了解一下吧~
计算机专业主要学什么?
首先我们要知道计算机专业并不代表一个专业,它是一个大的学科分类,主要是研究计算机的设计与制造和利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术的学科。其主要内容包括3个形态:抽象过程、理论总结过程、设计过程。
目前计算机包括科学和技术2方面,其中科学侧重于研究现象揭示规律,技术则侧重于研制计算机和研究使用计算机进行处理的方法和技术手段。主要分为三个大的研究方向:计算机系统结构、计算机应用、计算机软件与理论。
各大院校开设的计算机类专业如下:
专业代码 | 专业名称 |
80901 | 计算机科学与技术(注:可授工学或理学学士学位) |
80902 | 软件工程 |
80903 | 网络工程 |
080904K | 信息安全(注:可授工学或理学或管理学学士学位) |
80905 | 物联网工程 |
80906 | 数字媒体技术 |
080907T | 智能科学与技术(注:可授工学或理学或管理学学士学位) |
080908T | 空间信息与数字技术 |
080909T | 电子与计算机工程 |
080910T | 数据科学与大数据技术(2015) |
080911TK | 网络空间安全(2015) |
080912T | 新媒体技术(2016) |
080913T | 电影制作(2016) |
080914TK | 保密技术(2017) |
080915T | 服务科学与工程(2019) |
080916T | 虚拟现实技术(2019) |
080917T | 区块链工程(2019) |
080918TK | 密码科学与技术(2020) |
2024计算机最吃香的专业有哪些?
计算机最吃香的专业有软件工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等。
软件工程
软件工程主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法、测试、维护等相关的知识和技术,涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等多方面,进行软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护等。常见的软件有:电子邮件、Office办公软件、设计软件PS、Windows操作系统、各类游戏等。
培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识,掌握计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识,具有软件开发能力以及软件开发实践的初步经验和项目组织的基本能力,能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的专门人才。
主要课程:计算机引论(C语言)、数据结构、C++程序设计、汇编语言程序设计、算法设计与分析、计算机组成原理与体系结构、数据库系统、计算机网络、软件工程、软件测试技术、软件需求与项目管理、软件设计实例分析等。
计算机科学与技术
计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造,包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法,进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如:Windows系统的维护,手机APP的开发,台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程,计算机科学与技术专业所学范围更广。
培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的专业能力和良 好的综合素质,能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。
主要课程:微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法等。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
培养目标:该专业培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
主要课程:高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
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